Как продакту автоматизировать отчёты с помощью ИИ

PM тратят часы каждую неделю на подготовку отчётов. Большую часть этой работы можно автоматизировать с помощью ИИ и простых скриптов.

Что можно автоматизировать

  • Еженедельный дайджест метрик из Google Analytics / Amplitude
  • Отчёт о статусе задач из Jira / Linear
  • Сводку по фидбеку пользователей из Intercom / Zendesk
  • Еженедельный email команде с ключевыми показателями

Инструмент 1: Make.com (без кода)

Make — визуальный конструктор автоматизаций. Примеры:

  • Каждый понедельник в 9:00 → берём данные из Google Sheets → формируем отчёт → отправляем в Slack
  • Новый тикет в поддержке → ИИ классифицирует → добавляет в Notion базу

Бесплатный план: 1000 операций в месяц.

Инструмент 2: Google Apps Script (немного кода)

Попросите Cursor написать Google Apps Script, который каждую неделю берёт данные из ваших таблиц и отправляет email с резюме. Код вставляется прямо в Google Sheets.

Инструмент 3: Claude API + расписание

Для более сложной аналитики: скрипт собирает данные, отправляет в Claude API с промптом «проанализируй эти данные и напиши саммари», результат отправляется в Slack или email.

С чего начать

Возьмите один отчёт, который вы делаете вручную. Опишите его шаги Cursor: откуда берутся данные, что с ними происходит, куда идёт результат. Попросите написать автоматизацию.

Итог: автоматизация отчётов — это 2–4 часа настройки один раз, после чего экономится несколько часов каждую неделю. Начните с Make.com — это самый быстрый путь без кода.

Хотите научиться вайб-кодингу?

Оставьте контакты — получите бесплатную запись вебинара на email.

Узнать о курсе