Вайбкодинг — мощный инструмент, но не волшебная палочка. Вот где он реально не справляется.
Ограничение 1: высоконагруженные системы
Код, написанный ИИ, не оптимизирован для масштаба. При 10 пользователях — работает. При 10 000 одновременных пользователях — нужна архитектурная экспертиза, которую ИИ не заменяет.
Ограничение 2: сложная бизнес-логика
ИИ хорошо пишет типовой код. Но уникальная бизнес-логика — алгоритмы ценообразования, финансовые расчёты, кастомные workflows — требует человека, который понимает домен.
Ограничение 3: безопасность и compliance
Вайбкодинг-проект, который работает с финансовыми данными, медицинской информацией или персональными данными большого числа пользователей, нуждается в security-ревью от профессионала. ИИ может пропустить критические уязвимости.
Ограничение 4: интеграция со сложными legacy-системами
Интеграция с корпоративными ERP, нестандартными API или устаревшими базами данных — задача для разработчика с опытом в конкретной технологии.
Ограничение 5: мобильные приложения нативные
Нативная разработка под iOS/Android через вайбкодинг возможна, но результат обычно уступает профессиональному по производительности и опыту.
Что делать когда упираетесь в лимиты
- Чётко определите где заканчиваются ваши возможности
- Наймите разработчика для конкретной части (не всего проекта)
- Используйте вайбкодинг для MVP, потом переписывайте профессионально
Итог: вайбкодинг — отличный инструмент для MVP, прототипов и внутренних инструментов. Но для продуктов с высокой нагрузкой, сложной логикой или требованиями к безопасности — нужны профессиональные разработчики.