Metric interview — формат, где PM проверяют на умение работать с метриками: выбирать, интерпретировать, расследовать аномалии. Разбираем, что спрашивают и как отвечать.
Прокачайте навыки на практике
В кейс-клубе вы тренируете продуктовую аналитику на практических задачах: выбираете метрики, формулируете гипотезы, интерпретируете данные и защищаете выводы как в реальной команде. Клуб можно попробовать за 1 рубль или прийти на 1 бесплатное занятие.
Узнать о кейс-клубеЧто такое metric interview
Это интервью, где вам задают вопросы:
- «Выберите ключевые метрики для [продукт X]».
- «DAU упал на 15% за неделю. Ваши действия?»
- «Как поймёте, что новая фича успешна?»
- «Какую counter-metric вы бы добавили?»
Цель — проверить продуктовое мышление через метрики, а не знание формул.
Framework: выбор метрик для продукта
Когда просят выбрать метрики, используйте структуру AARRR (Pirate Metrics) или HEART:
AARRR:
- Acquisition — как приходят пользователи
- Activation — выполнили ли первое ключевое действие
- Retention — возвращаются ли
- Revenue — приносят ли деньги
- Referral — рекомендуют ли
Назовите по 1–2 метрики на каждый этап и выделите North Star Metric — главную, к которой ведёт всё остальное.
Подробнее про выбор главной метрики — в статье North Star Metric: как выбрать.
Framework: расследование падения метрики
Когда вам говорят «метрика X упала на Y%», не предлагайте сразу решения. Действуйте по шагам:
Шаг 1. Уточните данные
- Какая именно метрика и за какой период?
- Это абсолютное падение или относительное?
- Когда падение началось — резко или постепенно?
Шаг 2. Проверьте качество данных
- Не сломался ли трекинг?
- Не было ли изменений в логировании?
- Адекватно ли работают дашборды?
Шаг 3. Сегментируйте
- По платформам (iOS / Android / Web)
- По географии
- По типу пользователей (новые / старые, платящие / бесплатные)
- По источникам трафика
Шаг 4. Соотнесите с событиями
- Был ли релиз?
- Изменилась ли воронка?
- Изменения в маркетинге, ценах, конкурентах?
- Сезонность, праздники, внешние шоки?
Шаг 5. Сформулируйте гипотезу и проверьте
- 2–3 наиболее вероятные причины.
- Что нужно проверить в первую очередь и как.
Типовые вопросы и как отвечать
«Какая метрика главная для соцсети?» Не «DAU». Лучше: «DAU как leading-метрика, но настоящая North Star — количество значимых взаимодействий на пользователя в неделю, потому что DAU можно накручивать пушами, а взаимодействия — реальная ценность».
«Конверсия в покупку упала на 5%» Не «надо переделать чекаут». Лучше: «сегментирую по платформам и сегментам, проверю, не сломался ли A/B-тест, посмотрю, не изменилась ли структура трафика».
«Какую counter-metric добавите к росту регистраций?»
- Retention через 7 дней — чтобы не привлекать «мусорный» трафик.
- NPS или жалобы — чтобы не ухудшить опыт.
Типичные ошибки
- предлагать решения без анализа причин;
- называть «DAU» как метрику для любого продукта;
- забывать про counter-metrics;
- путать leading и lagging метрики;
- не сегментировать данные.
Как подготовиться
- Разберите ключевые метрики 5–7 знакомых продуктов (Telegram, Авито, Ozon, Yandex Music, Spotify, и т.д.).
- Для каждого пропишите North Star + 3–5 supporting metrics + 1–2 counter-metrics.
- Прорешайте 3–5 кейсов «метрика упала» по структуре выше.
Подробнее про разбор данных — в статье Analytical interview для PM.
Итог: metric interview проверяет дисциплину мышления. Запомните 2 framework — AARRR для выбора метрик и 5-шаговый алгоритм для расследования падения — и большинство вопросов перестанут вас пугать.