Метрики вовлечённости сильно отличаются в зависимости от типа продукта. «DAU/MAU» — хорошая метрика для соцсети, но бессмысленная для B2B-инструмента.
Прокачайте навыки на практике
В кейс-клубе вы тренируете продуктовую аналитику на практических задачах: выбираете метрики, формулируете гипотезы, интерпретируете данные и защищаете выводы как в реальной команде. Клуб можно попробовать за 1 рубль или прийти на 1 бесплатное занятие.
Узнать о кейс-клубеSaaS (B2B)
Что считать:
- Feature adoption rate: % пользователей, использующих ключевые функции
- Time-to-value: как быстро новый пользователь достигает первого результата
- Seats per account: сколько пользователей от одной компании активны
- NPS: готовность рекомендовать
Что не важно: DAU/MAU — пользователь может входить раз в неделю и быть счастливым клиентом.
Маркетплейс
Что считать:
- GMV (Gross Merchandise Volume): объём транзакций
- Take rate: комиссия платформы
- Liquidity: % объявлений/предложений, которые находят покупателя
- Time-to-match: как быстро продавец находит покупателя
Контентный продукт (медиа, видео, подкасты)
Что считать:
- Time spent: время в продукте на пользователя
- Content completion rate: % контента, дочитанного/досмотренного до конца
- Return visits: частота возврата
- Saves/favorites: индикатор намерения вернуться
Мобильное приложение
Что считать:
- DAU/MAU ratio (stickiness): если >20% — хороший знак
- Session length и sessions per day: глубина и частота использования
- Push notification opt-in rate: готовность получать уведомления
- Crash rate: технический индикатор качества
Универсальные правила
- Выбирайте 2-3 метрики, а не 20
- Метрика должна коррелировать с retention и revenue
- Отслеживайте в динамике, а не как абсолютное число
Итог: метрики вовлечённости зависят от типа продукта и частоты естественного использования. Начните с вопроса «как выглядит успех для пользователя» — и метрики станут очевидны.