DAU (Daily Active Users) и MAU (Monthly Active Users) — базовые метрики активности пользователей в продукте. Разбираем, что они означают, как их считать и как интерпретировать.
Прокачайте навыки на практике
В кейс-клубе вы тренируете продуктовую аналитику на практических задачах: выбираете метрики, формулируете гипотезы, интерпретируете данные и защищаете выводы как в реальной команде. Клуб можно попробовать за 1 рубль или прийти на 1 бесплатное занятие.
Узнать о кейс-клубеЧто такое DAU и MAU
- DAU (Daily Active Users) — количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали с продуктом за день.
- MAU (Monthly Active Users) — количество уникальных пользователей за последние 30 дней или календарный месяц.
- WAU (Weekly Active Users) — аналогично, но за неделю. Используется для продуктов с еженедельным циклом использования.
Как считать DAU и MAU
Всё зависит от того, что считать «активностью». Примеры:
- Открыл приложение → DAU
- Совершил ключевое действие (отправил сообщение, прошёл урок, сделал заказ) → DAU
Считайте уникальных пользователей, а не сессии. Если пользователь открыл приложение 3 раза за день — это 1 DAU, а не 3.
Соотношение DAU/MAU — Sticky Factor
DAU/MAU — показатель «залипания» продукта.
- 50%+ — очень высокий (соцсети, мессенджеры).
- 20–30% — хороший показатель для большинства продуктов.
- Ниже 10% — пользователи приходят редко, продукт не стал привычкой.
Формула: DAU / MAU × 100%
Пример: DAU = 10 000, MAU = 50 000 → DAU/MAU = 20%.
Когда DAU/MAU — неправильная метрика
Не для всех продуктов одинаково важны:
- Airbnb, Booking: MAU важен, DAU неадекватен — люди не бронируют жильё ежедневно.
- Slack, Telegram: DAU критичен — низкий DAU означает, что инструмент не нужен.
- Edtech: важнее completion rate и WAU в период прохождения курса.
Выбирайте метрику под специфику продукта.
Как использовать DAU/MAU в работе продакта
- Отслеживайте тренд, а не только абсолютные значения.
- Смотрите DAU по сегментам: новые vs. старые пользователи, платные vs. бесплатные.
- Используйте для оценки изменений: DAU после нового онбординга или пуш-кампании.
- Соединяйте с retention: что происходит с DAU когорт через 7/30/90 дней.
Подробнее о метриках продукта — в статье Engagement-метрики для разных типов продуктов.
Итог: DAU и MAU показывают, насколько часто пользователи возвращаются в продукт. Соотношение DAU/MAU говорит о залипании, но интерпретировать его нужно с учётом типа продукта.