Когортный анализ — один из самых важных инструментов PM. Многие видели красивые таблицы с процентами, но не понимают как их читать.
Прокачайте навыки на практике
В кейс-клубе вы тренируете продуктовую аналитику на практических задачах: выбираете метрики, формулируете гипотезы, интерпретируете данные и защищаете выводы как в реальной команде. Клуб можно попробовать за 1 рубль или прийти на 1 бесплатное занятие.
Узнать о кейс-клубеЧто такое когорта
Когорта — группа пользователей, объединённых общим событием в определённый период. Чаще всего: пользователи, зарегистрировавшиеся в одну неделю или месяц.
Как читать таблицу когортного анализа
Строка = когорта (например, пользователи зарегистрировавшиеся в январе) Столбец = период после регистрации (День 1, День 7, День 30...) Значение = % пользователей из когорты, вернувшихся в этот период
Пример:
- Январь, Day 1: 60% — из 1000 зарегистрировавшихся в январе, 600 вернулись на следующий день
- Январь, Day 30: 20% — через месяц осталось 200
Что искать в когортном анализе
Retention curve: как быстро падает retention. Хороший знак — «выровнивание» на определённом уровне, а не падение до нуля.
Улучшение по когортам: если январская когорта хуже февральской хуже мартовской — значит продукт улучшается.
Аномалии: резкое падение в определённый день может указывать на технические проблемы или изменения в продукте.
Как использовать для улучшения retention
- Найдите точку максимального оттока (обычно Day 1, Day 7 или Day 30)
- Исследуйте: почему пользователи уходят именно тогда?
- Сформулируйте гипотезу и проверьте через изменение продукта
- Сравните новые когорты со старыми
Итог: когортный анализ показывает насколько хорошо продукт удерживает пользователей со временем. Смотрите не на абсолютные цифры, а на динамику когорт — это покажет прогресс.