Analytical Interview для PM: как решать задачи с данными

Аналитическое интервью для PM — не про знание SQL на уровне дата-инженера. Это про умение думать с данными.

Что проверяют на аналитическом интервью PM

  • Умение выбрать правильные метрики для задачи
  • Способность интерпретировать данные и делать выводы
  • Базовое понимание SQL (для некоторых компаний)
  • Умение формулировать гипотезы и планировать их проверку

Типичные задачи

Интерпретация данных: «Вот таблица с данными о поведении пользователей. Что вы видите, какие выводы делаете?»

Подход: ищите аномалии → сегментируйте → формулируйте гипотезы о причинах → предлагайте следующие шаги.

Выбор метрик: «Мы запускаем функцию комментариев. Какие метрики будете отслеживать?»

Подход: primary metric (что измеряем главное) → secondary metrics (контекст) → guardrails (что не должно ухудшиться).

Базовый SQL: Если спрашивают SQL — ждут SELECT, GROUP BY, JOIN, агрегатные функции. Не сложный синтаксис — логику запроса.

Как готовиться к SQL-вопросам

Выучите 5 типовых запросов:

  • Посчитать DAU по дням
  • Найти пользователей без активности за 30 дней
  • Посчитать retention по когортам
  • Топ-10 пользователей по метрике
  • Сравнить два сегмента

Ресурсы

  • Mode Analytics SQL Tutorial (бесплатно)
  • Stratascratch — практические задачи PM/аналитик уровня
  • Leetcode Easy SQL задачи

Итог: аналитическое интервью PM — это не экзамен по SQL, а проверка умения работать с данными. Важнее понять «что искать в данных», чем знать синтаксис наизусть.

Прокачайте навыки на практике

Присоединяйтесь к кейс-клубу и решайте реальные продуктовые задачи с опытными менторами.

Узнать о кейс-клубе